Umetna inteligenca je že v britanskih učilnicah in politika mora to nadoknaditi

Umetna inteligenca je v izobraževanju daleč presegla eksperimentalno fazo. Do leta 2026 ne bo več nekaj, k čemur šole pristopajo previdno ali o čemer abstraktno razpravljajo, temveč bo tehnologija, vgrajena v vsakodnevno prakso, ki oblikuje način načrtovanja pouka, način uporabe učencev pri delu z snovjo in način ocenjevanja učenja., piše Tale Heydarov.

V Veliki Britaniji in večjem delu Zahoda ideja, da se učitelji upirajo umetni inteligenci, ni več aktualna. 60% učiteljev v Združenem kraljestvu zdaj poroča o uporabi orodij umetne inteligence kot delu svoje rutine, kar je več kot nekaj manj kot polovica pred samo dvema letoma. Redni uporabniki prihranijo od ene do pet ur na teden pri administrativnih opravilih in pripravi na pouk, vse več pa jih ugotavlja, da so ta orodja zmanjšala stres na delovnem mestu.

Vendar pa ta hitra uporaba skriva drugačno vrsto ranljivosti. Lani je britansko ministrstvo za izobraževanje priznali, da se je uvajanje umetne inteligence v šolah sicer pospešilo, vendar zaupanje in zmogljivosti niso sledile tempu. Nedavna Raziskava ugotovilo je, da je 43 % učiteljev ocenilo svojo samozavest pri uporabi umetne inteligence le s 3 od 10, medtem ko je več kot 60 % vprašanih dejalo, da si želijo praktično podporo pri uporabi teh orodij pri načrtovanju in učnih nalogah.

Velik del teh sprememb se je zgodil od začetka. Učitelji po vsem Zahodu se vse bolj zanašajo na platforme umetne inteligence za načrtovanje pouka, ustvarjanje kvizov in povzemanje kompleksne snovi, kar zmanjšuje delovno obremenitev in izboljšuje doslednost. Pogovor se je zdaj preusmeril od tega, ali umetna inteligenca spada v šole, k temu, kako jo je treba odgovorno uporabljati.

Nekatere države so se odločile, da na to vprašanje odgovorijo bolj neposredno. V ZAE je ministrstvo za izobraževanje umetno inteligenco uvrstilo med obvezno predmet od vrtca do 12. razreda, začenši v šolskem letu 2025–2026. Učitelji so bili vnaprej usposobljeni za izvajanje učnega načrta, ki se začne z raziskovanjem v zgodnjih letih in gradi na tehničnih veščinah, kot sta načrtovanje sistemov in hitro inženirstvo. Ta pristop je tesno povezan z ekonomsko strategijo, pri čemer se pričakuje, da bo umetna inteligenca prispevala približno 14 % BDP do leta 2030.

Azerbajdžan s svojo širšo digitalno preobrazbo uveljavlja podoben strateški pristop. Njegova strategija za umetno inteligenco za obdobje 2025–2028 vključuje umetno inteligenco v izobraževanje in razvoj znanj in spretnosti ter presega eksperimente v učilnicah in vključuje uporabo v resničnem svetu. Več kot 10,000 državljanov je že zaključilo tečaje umetne inteligence in digitalnih veščin, kar odraža širši pritisk, da bi digitalna pismenost postala temelj delovne sile.

Medtem študenti že uporabljajo umetno inteligenco v velikem obsegu ne glede na politiko. Leta 2024 je bila poročali 86 % študentov po vsem svetu zdaj uporablja orodja umetne inteligence za svoj študij. Prilagodljive platforme za inštrukcije so bile v kontroliranih študijah povezane tudi z izboljšanjem rezultatov testov za več kot 60%, predvsem zato, ker zgodaj odkrijejo vrzeli v učenju in ne dovolijo učencem, da zaostajajo. Zato ni presenetljivo, da mnogi učenci verjamejo, da jim umetna inteligenca pomaga doseči višje ocene.

Vendar pa tveganja zahtevajo odločnejši in bolj ekspliciten odziv. Prekomerna in nekritična uporaba umetne inteligence tvega oslabitev samostojnih raziskovalnih sposobnosti in intelektualne odpornosti, saj približno 70% učiteljev, ki izražajo zaskrbljenost, da učenci prepuščajo zunanjemu izvajalcu delo, ki je pogosto bistveno za resnično učenje. Hkrati se povečuje zaskrbljenost glede zlorabe in akademske integritete, saj približno tretjina učencev poroča o obtožbah, povezanih s pretiranim zanašanjem na vsebine, ki jih ustvarja umetna inteligenca.

Za reševanje tega ne potrebujemo prepovedi, temveč jasnejše varovalne ograje. Šole potrebujejo strukturirane politike, ki opredeljujejo, kdaj je umetna inteligenca primerna, in od učencev zahtevajo, da zabeležijo, kdaj je bila umetna inteligenca uporabljena. Človeški nadzor mora ostati osrednjega pomena, učitelji pa morajo pregledovati gradivo, ki ga ustvari umetna inteligenca, glede natančnosti in pristranskosti, medtem ko je pismenost na področju umetne inteligence vključena v učni načrt, da učenci razumejo omejitve in ne obravnavajo tehnologije kot nezmotljive. Vse to bi morali podpirati tudi robustni standardi varstva podatkov.

Končni cilj ni zavračanje ali slepo sprejemanje umetne inteligence, temveč jasnejše razumevanje, kje resnično pomaga in kje mora ostati osrednjega pomena človeška presoja. Umetna inteligenca ne sme nadomestiti strokovnega znanja učiteljev ali ključnih odgovornosti v razredu, lahko pa zmanjša delovno obremenitev in razširi dostop do učenja, če se uporablja premišljeno.

Če si prizadevamo za to ravnovesje, potem vprašanje za Združeno kraljestvo ali Evropsko unijo ni, ali naj še naprej eksperimentirajo, temveč ali naj prevzamejo vodilno vlogo. Usposabljanje mora dohiteti to, kar se že dogaja v šolah, etični standardi morajo biti jasni, ocenjevanje pa mora nagrajevati sklepanje in razumevanje, ne pa le izpopolnjenih rezultatov. Izkušnje držav, kot sta ZAE in Azerbajdžan, kažejo, da lahko ambicija in nadzor delujeta skupaj.

Umetna inteligenca ne bo nadomestila šol ali učiteljev, vendar že spreminja pogoje, v katerih delujejo. Izziv je zdaj zagotoviti, da učinkovitost ne bo na račun presoje in da bo hitrost tehnoloških sprememb spremljalo premišljeno vodstvo in skrben nadzor.

Tale Heydarov je ustanovitelj Evropske azerbajdžanske šole, Azerbajdžanskega centra za razvoj učiteljev, mreže knjigarn Libraff, založbe TEAS in do nedavnega predsednik nogometnega kluba Gabala FC (azerbajdžanska Premier liga) in športnega kluba Gabala.

Delite ta članek: