Povežite se z nami

umetna inteligenca

Kako lahko z umetno inteligenco – in pametnejšim oblakom – rešimo nekatere največje podnebne probleme v Evropi

DELITI:

objavljeno

on

Vašo prijavo uporabljamo za zagotavljanje vsebine na načine, s katerimi ste se strinjali, in za izboljšanje našega razumevanja vas. Odjavite se lahko kadarkoli.

Evropska unija si je zastavila nekatere najambicioznejše cilje na svetu Cilji: doseganje neto ničelnih emisij do leta 2050, zmanjšanje emisij za 55 % do leta 2030 in cilj 90-odstotnega zmanjšanja do leta 2040. Za dosego tega bo potrebno več kot le postopne spremembe: zahteva temeljito, sistemsko preobrazbo načina, kako živimo, delamo in ustvarjamo, piše Sasha Rubel, vodja politike umetne inteligence za EMEA pri Amazon Web Services (AWS).

Da bi se soočili s tem trenutkom, bo treba izkoristiti vso moč tehnologije in inovacij. Z zori umetne inteligence imamo na voljo močno orodje in z več kot polovica evropskih podjetij že z uporabo ponuja veliko priložnost za planet.

Trajnost samega oblaka

Pot se začne z osnovno infrastrukturo, ki je zgrajena in deluje odgovorno. Oblačna infrastruktura potrebuje energetske in vodne vire. Z naraščajočim sprejemanjem umetne inteligence narašča tudi nujnost zagotavljanja učinkovitosti in trajnosti infrastrukture, ki jo poganja.

Soočanje s tem izzivom zahteva nenehne inovacije pri načrtovanju, gradnji in hlajenju naših objektov. Učinkovitost podatkovnih centrov se običajno meri z uporabo učinkovitosti porabe energije (PUE), kjer ocena 1.0 predstavlja popolno učinkovitost. Globalna PUE podjetja AWS znaša 1.15, pri čemer naša najuspešnejša evropska mesta dosegajo le 1.04, naše najnovejše komponente podatkovnih centrov pa ciljajo na 1.08. Te številke se ugodno primerjajo tako s povprečjem panoge javnega oblaka, ki znaša 1.25, kot s povprečjem 1.63 za lokalne podatkovne centre podjetij, kot ga ocenjuje International Data Corporation.

Učinkovito zasnovana in upravljana infrastruktura podatkovnih centrov strankam prinaša pomembne okoljske koristi. Glede na samostojni študij Po podatkih podjetja Accenture je infrastruktura AWS do 4.1-krat energetsko učinkovitejša od povprečnega evropskega podatkovnega centra za podjetja – in ko so delovne obremenitve optimizirane v AWS, se lahko povezani ogljični odtis zmanjša za kar 98 %.

Brezogljično varčevanje z energijo in vodo

Trajnostno napajanje te infrastrukture je prav tako pomembno. Po podatkih BloombergNEF Amazon še naprej Največji evropski korporativni kupec energije brez ogljika, z več kot 260 evropskimi projekti (700 po vsem svetu), ki bodo zagotovili več kot 10 GW zmogljivosti (40 GW po vsem svetu). 

Kar zadeva vodo, se je AWS zavezal, da bo do leta 2030 postal vodno pozitiven in bo skupnostim vrnil več vode, kot jo porabi za neposredno delovanje. To vključuje osredotočenost na učinkovitost, recikliranje, ponovno uporabo in obnavljanje zalog. Do konca leta 2024 je bil AWS že 53 % pred tem ciljem. Pravzaprav v državah, kot sta Irska in Švedska, naši podatkovni centri 95 % leta ne uporabljajo vode za hlajenje.

Trajnost kot načelo oblikovanja za oblak

Ko evropska podjetja preidejo v oblak, naredijo pomemben prvi korak k zmanjšanju svojega okoljskega odtisa. Vendar se pot ne ustavi pri migraciji. Način, kako organizacije načrtujejo, izvajajo in nenehno optimizirajo svoje delovne obremenitve v oblaku, določa dejanski vpliv njihovega digitalnega poslovanja na okolje. In prav tukaj se dosežejo najpomembnejši – in najbolj spregledani – dobički na področju trajnosti.

Pri AWS o tem razmišljamo skozi prizmo skupne odgovornosti. Podjetja v oblaku so odgovorna za trajnost oblaka: infrastrukturo, porabljeno energijo, učinkovitost naših objektov, medtem ko so organizacije odgovorne za to, čemur pravimo trajnost v oblaku: odločitve, ki jih sprejemajo glede načina načrtovanja in uporabe storitev v oblaku. 

Da bi bili aktivni partner na tej poti, smo razvili Dobro zasnovan okvir AWS, obsežen nabor oblikovalskih načel, najboljših praks in načrtov za izboljšave, ki organizacijam pomagajo pri gradnji oblačnih arhitektur z mislijo na trajnost. Zajema vse od optimizacije računalniških virov in upravljanja življenjskih ciklov podatkov do optimizacije učinkovitosti kode in zmanjšanja nepotrebnih omrežnih prenosov. Cilj je vključiti trajnost v vsako arhitekturno odločitev – ne kot naknadno misel, temveč kot temeljno oblikovalsko načelo, tako kot varnost ali optimizacija stroškov.

Prav tako nudimo Orodje za ogljični odtis strank AWS, ki omogoča kateri koli stranki AWS sledenje, merjenje in napovedovanje emisij ogljika, povezanih z njeno uporabo v oblaku, z uporabo podatkov, usklajenih s standardom Protokola o toplogrednih plinih. Stranke si lahko ogledajo emisije po geografskih območjih, kot tudi ocenjene emisije, ki so se jim izognile z uporabo AWS namesto lokalne infrastrukture. Zagotavljanje organizacij vpogleda v njihov vpliv na okolje je ključni prvi korak k njegovemu zmanjšanju.

Da bi strankam pomagal aktivno zmanjšati emisije, ki jih povzroča njihov oblačni odtis, AWS ponuja rastoč nabor orodij. Od storitev, ki analizirajo izkoriščenost računalniških virov in priporočajo optimizacijo za zmanjšanje porabe energije, do ogrodja, ki potrjujejo konfiguracije infrastrukture glede na najboljše prakse trajnosti. Rezultat je neprekinjen cikel optimizacije.

Organizacije se ne selijo in premikajo naprej – merijo, se učijo in izboljšujejo. Trajnost postane del njihovega delovanja v oblaku in ne dodaten korak, ki bi bil pripet na koncu. In ker se delovne obremenitve umetne inteligence po Evropi povečujejo, postaja ta disciplina še pomembnejša: vsaka arhitekturna izbira, od vrste primerka do načina shranjevanja in obdelave podatkov. Obstajajo orodja in ogrodja, ki omogočajo, da so te odločitve premišljene.

Umetna inteligenca v akciji po vsej Evropi

Z oblačno infrastrukturo, zasnovano tako za učinkovitost kot za nenehno izboljševanje trajnosti, se postavlja vprašanje: kaj lahko na njej gradimo? Po vsej Evropi že vidimo odgovor – podjetja in raziskovalci uporabljajo umetno inteligenco za nekatere najtežje podnebne izzive. Kar se kaže, ni ena sama rešitev, temveč vzorec: umetna inteligenca se uporablja za ponovni razmislek o materialih, boljše razumevanje naravnih sistemov in podporo bolj trajnostnim načinom proizvodnje. To je vzorec, na katerem aktivno gradimo: prek Projekt pionirjev AWSAWS podpira zagonska podjetja, ki inovacije umetne inteligence spreminjajo v merljiv in trajnosten vpliv.

Evropsko zagonsko podjetje z imenom Paebbl si prizadeva zmanjšati emisije CO₂ v gradbeni industriji z uporabo umetne inteligence za pospešitev naravnega procesa, ki CO₂ pretvori v kamen. Kar bi običajno trajalo leta, se lahko zdaj zgodi v nekaj urah. Rezultat je material, ki se lahko uporablja v betonu, hkrati pa shranjuje ogljik. Vsaka tona materiala Paebbl shrani približno 220 kilogramov CO₂, s čimer stavbe in infrastrukturo dejansko spremeni v del podnebne rešitve in ne v problem. Poleg tega podjetje sodeluje z AWS pri uporabi betona, ki shranjuje ogljik, v podatkovnem centru v Španiji za zmanjšanje vgrajenega ogljika v samih gradbenih materialih.

Drug primer prihaja iz irskega podjetja XOCEAN ki uporablja avtonomna plovila z ničelnimi emisijami za zbiranje podrobnih podatkov o morskem okolju. Ti sistemi lahko delujejo neprekinjeno in v velikem obsegu ter podpirajo vse od razvoja vetrnih elektrarn na morju do spremljanja ekosistemov. Z združevanjem umetne inteligence z zbiranjem podatkov v realnem času ogromne količine podatkov o oceanih spreminjajo v vpoglede, ki lahko vodijo do boljših odločitev glede ohranjanja narave in energije brez ogljika.

Na kopnem je kmetijstvo še eno področje, kjer umetna inteligenca začenja prinašati oprijemljive spremembe. Platforme, kot so xKmetija uporabljajo umetno inteligenco, da bi kmetom pomagali učinkoviteje upravljati s pridelki, zmanjšati vložke in sprejeti bolj regenerativne prakse. Z združevanjem satelitskih podatkov, senzorjev in analitike ta orodja kmetom zagotavljajo jasnejše in pravočasnejše informacije o tem, kako upravljati s tlemi, vodo in pridelki. Cilj ni le večja produktivnost, temveč tudi bolj odporni in trajnostni prehranski sistemi.

Nenazadnje ima umetna inteligenca vse večjo vlogo tudi pri pomoči Evropi pri modernizaciji in stabilizaciji njenih energetskih sistemov. Latitudo 40 uporablja satelitske posnetke in umetno inteligenco za pomoč organizacijam pri spremljanju rabe zemljišč, infrastrukture in okoljskih tveganj. Njegova tehnologija podpira pametnejše načrtovanje projektov brezogljične energije, izboljšuje odpornost omrežja in lahko celo pomaga skupnostim pri hitrejšem odzivanju na podnebne dogodke, kot so poplave in požari v naravi.

Ta podjetja – ki jih podpira projekt AWS Pioneers Project – skupaj kažejo, kako lahko umetna inteligenca obravnava podnebne izzive na praktične in merljive načine.

Zdaj je čas za ukrepanje

Umetna inteligenca že ima pomemben vpliv na naše družbe. Po mnenju nedavna študija Po podatkih, ki jih izvajata AWS in Telecom Advisory Service, bi lahko umetna inteligenca v oblaku do leta 2030 svetovnemu BDP dodala 1.5 bilijona dolarjev. Vendar pa je polni potencial tehnologije za podnebne ukrepe odvisen od dveh stvari, ki delujejo skupaj: infrastrukture, ki je zgrajena in napajana odgovorno, ter organizacij, ki jo uporabljajo z vodilnim načelom trajnosti.

To nalaga skupno odgovornost vsem nam. Pri AWS gradimo najučinkovitejšo možno oblačno infrastrukturo, ki jo poganja brezogljična energija, hkrati pa zagotavljamo orodja in ogrodja, ki pomagajo vsaki stranki izboljšati njen ogljični odtis. Vendar to ni nekaj, kar bi lahko katero koli podjetje storilo samo. Zahteva sodelovanje podjetij, oblikovalcev politik in tehnologov – trajnost ne bi bila le cilj, temveč načelo oblikovanja, vključeno v vsako odločitev.

Doseganje neto ničelnih emisij do leta 2050 je glavni cilj EU. Umetna inteligenca lahko pomaga – in bi morala pomagati. Oblak, v katerem deluje, bi moral biti del rešitve, način uporabe tega oblaka pa bo odvisen od tega, ali bomo to dosegli.

Delite ta članek:

Deliti to:
Gostujoči avtor – mnenje

Izražena mnenja so izključno mnenja avtorja in jih EU Reporter ne podpira. Članek je bil naročen s strani EU Reporterja in avtor jamči za resničnost vsebine članka. EU Reporter avtorju ni plačal.

EU Reporter objavlja članke iz različnih zunanjih virov, ki izražajo širok spekter stališč. Stališča, zavzeta v teh člankih, niso nujno stališča EU Reporterja. Oglejte si EU Reporter v celoti Pogoji objave za več informacij EU Reporter sprejema umetno inteligenco kot orodje za izboljšanje novinarske kakovosti, učinkovitosti in dostopnosti, hkrati pa ohranja strog človeški uredniški nadzor, etične standarde in preglednost v vseh vsebinah, podprtih z umetno inteligenco. Oglejte si EU Reporter v celoti Politika umetne inteligence za več informacij.

Trendi