Povežite se z nami

gospodarstvo

Nova skupna študija EMN in OECD preučuje politike in instrumente za usklajevanje ponudbe in povpraševanja po znanjih za državljane tretjih držav

DELITI:

objavljeno

on

Vašo prijavo uporabljamo za zagotavljanje vsebine na načine, s katerimi ste se strinjali, in za izboljšanje našega razumevanja vas. Odjavite se lahko kadarkoli.

Objavljena je bila nova skupna študija EMN in OECD z naslovom »Spodbujanje trajnostnega vključevanja državljanov tretjih držav na trg dela: politike in instrumenti za usklajevanje povpraševanja po znanjih in spretnostih«.

Pregled

Nova študija EMN-OECD preučuje, kako se državljani tretjih držav v državah članicah EMN soočajo z neusklajenostjo med ponudbo in povpraševanjem po znanjih na trgu dela. Osredotoča se na delovne migrante, pa tudi na tiste, ki prihajajo prek združitve družine, upravičence do mednarodne zaščite (BIP) in upravičence do začasne zaščite (BoTP). Študija, ki se opira na prispevke 25 nacionalnih kontaktnih točk EMN in uporablja primerjalno analizo OECD pri merjenju neusklajenosti med ponudbo in povpraševanjem po znanjih, izpostavlja ključne ovire, kot so omejeno znanje jezika, težave pri priznavanju kvalifikacij in diskriminacija. Prikazuje tudi, kako se države odzivajo z nacionalnimi, lokalnimi in delodajalci vodenimi ukrepi za izboljšanje priznavanja znanj in spretnosti, jezikovne podpore in dostopa do ustreznejše zaposlitve.

Ključni dejavniki, ki vplivajo na rezultate na trgu dela

Neusklajenost med ponudbo in povpraševanjem po znanjih oblikuje rezultate na trgu dela, saj državljane tretjih držav pušča na delovnih mestih, ki niso v skladu z njihovimi kvalifikacijami. Migranti se s tem problemom pogosto spopadajo tako, da prevzamejo delovna mesta, ki so pod njihovo ravnjo znanja in spretnosti (npr. zobozdravstveni asistent namesto zobozdravnika; negovalec namesto zdravnika), kar prispeva k višji prekvalifikaciji, nižjim zaslužkom in premalo izkoriščenim talentom. Študija poudarja, da so omejeno znanje jezika, težave s priznavanjem kvalifikacij (vključno z razpoložljivostjo dokumentacije) in omejitve, povezane z oskrbo, kot je cenovno dostopno varstvo otrok, med glavnimi dejavniki, ki povzročajo neusklajenost med ponudbo in povpraševanjem po znanjih in spretnostih ter upočasnjujejo trajnostno vključevanje na trg dela. Državljani tretjih držav so pogosteje kot domači delavci v državah članicah EMM preveč kvalificirani za svoja delovna mesta, ta razlika pa pogosto ostane tudi po letih prebivanja.  

Podpora prepoznavanju in uporabi veščin

Države so uvedle široko paleto politik in instrumentov za reševanje izzivov, povezanih s priznavanjem znanj in spretnosti. Mednje spadajo ukrepi za priznavanje kvalifikacij, karierno svetovanje, jezikovno usposabljanje, izpopolnjevanje in prekvalifikacijo ter sektorske pobude za pomoč pri odpravljanju pomanjkanja delovne sile. Študija tudi ugotavlja, da ministrstva in izobraževalne ustanove vodijo pri spodbujanju politik za odpravljanje neskladja med ponudbo in povpraševanjem po znanjih in spretnostih. Občine, drugi podnacionalni organi, nevladne organizacije in socialni partnerji (kot so sindikati) ponujajo široko paleto storitev, zlasti podporo pri tečajih državljanske vzgoje in napotitvah na delovna mesta. 

Stalni izzivi in ​​dobre prakse

Študija opredeljuje več vztrajnih izzivov, povezanih z nezadostnim zagotavljanjem napredne jezikovne podpore, zapletenimi postopki priznavanja kvalifikacij in ovirami na strani delodajalcev, kot sta diskriminacija in omejena ozaveščenost o predpisih o zaposlovanju. Za reševanje teh težav primeri dobre prakse vključujejo združevanje priznavanja, jezikovne podpore in poklicnega usposabljanja skupaj z bolj integriranimi pristopi z več akterji, ki tesneje povezujejo migrante, delodajalce in podporne službe.

Za popolno primerjalno analizo in ugotovitve, celotna študija je na voljo tukaj.

Delite ta članek:

Deliti to:
EU Reporter objavlja članke iz različnih zunanjih virov, ki izražajo širok spekter stališč. Stališča, zavzeta v teh člankih, niso nujno stališča EU Reporterja. Oglejte si EU Reporter v celoti Pogoji objave za več informacij EU Reporter sprejema umetno inteligenco kot orodje za izboljšanje novinarske kakovosti, učinkovitosti in dostopnosti, hkrati pa ohranja strog človeški uredniški nadzor, etične standarde in preglednost v vseh vsebinah, podprtih z umetno inteligenco. Oglejte si EU Reporter v celoti Politika umetne inteligence za več informacij.

Trendi